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那些被公开的GPT-4提示词揭示了大语言模型应用的核心工程思维：结构化、角色化与指令精密化，其本质是构建一个高度受控的语境，通过精细的角色定义、明确的输出格式约束和分步推理指令，将模型从“聊天工具”转化为可重复执行的“专业流程”，我们能学到的关键技术包括：为模型设定明确的专业身份与思考路径、用分隔符清晰划分输入信息、强制要求模型在给出结论前先进行步骤化分析，以及通过范例引导输出范式，这启示我们，提示词的精髓在于将模糊的人类意图，转译为机器可精准执行的逻辑蓝图。
不知道你最近有没有注意到一个消息，就是很多所谓的“GPT-4系统提示词”被公开了，你可能会在论坛、社交媒体或者一些技术群里，看到有人转发大段大段的英文文字，这些文字看起来就像是有人在对ChatGPT下达命令，告诉它什么能做，什么不能做,用什么语气说话。
对于刚接触ChatGPT，或者刚升级到ChatGPT Plus的朋友来说，第一反应可能是好奇，这些提示词是真的吗？它们有什么用？我是不是可以直接复制过来，让我的ChatGPT变聪明？甚至，有些朋友会想，我花钱买的账号，是不是就因为这些文字被公开,就不值钱了？
我们先别急，也别把这件事想得太玄，我们就用最简单直接的话，聊聊这个现象,以及它对我们这些普通用户到底意味着什么。
那些“被扒出来”的提示词，到底是什么东西？
就像你让一个新来的助手帮忙，在它开始工作前，你可能会给它一份工作守则，这份守则上写着：“你的身份是某某公司的客服，说话要礼貌、专业，不能谈论政治，遇到不会的问题就说不知道，不要瞎编。”这套规矩，我们就叫它“系统提示词”。
现在网上流传的，据说就是OpenAI给ChatGPT设定的那一套内部规矩，这些规矩很长、很详细，涵盖了方方面面，它会规定ChatGPT不能生成暴力、仇恨、色情的内容，不能冒充真实人物，在使用联网搜索功能时要用某种特定的格式,在生成图片时又要遵循另一套规则。
你可能会看到类似这样的文字：“你是一个基于GPT-4架构的语言模型……你的知识截止到2023年4月……你不会告诉用户关于你的具体技术细节……如果用户让你扮演某个角色，你要注意安全边界……”等等,这些就是限制和指导模型行为的基础性指令。
知道了这些提示词，对我们用ChatGPT有什么实际帮助吗？
这个问题的答案是：既有，也没有，听起来矛盾,但听我慢慢解释。
先说“没有”的部分，你千万不要以为，把这些所谓“被扒出来”的长篇大论，直接复制到你和ChatGPT的对话框里，你的GPT-4就会立刻解锁什么隐藏模式，或者变得和官方的一模一样，甚至更强大,这个想法是错的。
原因很简单：这些提示词是给模型在最底层、最开始的时候设定的，OpenAI的工程师们，可能是在整个系统的核心位置放进去的，我们普通用户在对话框里输入文字，那叫“用户提示词”，是叠加在系统提示词之上的，你没法用你的提示词去完全覆盖或者改写底层的规则，就像房子的地基已经打好了，你不可能在装修的时候，非要把地基的图纸贴在墙上,然后说这房子现在是按照你贴的图纸建的。
再说“有”的部分，虽然不能直接套用，但我们可以从这些公开的规则里，学到非常重要的东西,这才是对我们真正有价值的地方。
第一个可以学到的：怎么给ChatGPT“立规矩”
你看那些系统提示词，它的结构非常清晰，它会明确几件事：你是谁（角色）、你的能力是什么、你的限制是什么、你输出内容的格式应该怎么样。
这个思路，我们完全可以用在我们自己的提问里，很多朋友用ChatGPT Plus，觉得花了钱，但效果也就那样，写出来的东西总是不对味，问题往往就出在,你没有给它立好规矩。
我举个例子，假设你想让ChatGPT帮你写一个短视频的脚本，如果你只是说：“帮我写一个关于健康饮食的短视频脚本。”那它给出的很可能就是一个比较通用、没什么亮点的东西。
但如果你学学那些系统提示词的结构,你可以这样说：
“你是一个拥有百万粉丝的健康生活类博主，你的风格是亲切、幽默，喜欢用身边的例子讲道理，你的视频脚本结构通常是：开头用一个3秒的反常识问题吸引人，中间分三点通俗解释，结尾再给一个简单易操作的行动建议，最后提醒观众点赞关注，请用这个风格和结构，帮我写一个关于‘为什么我不建议你空腹喝黑咖啡’的短视频脚本。”
你看，这就是把你自己的“私有系统提示词”放在了对话的开头，你明确了这个助手的身份、性格、能力边界和工作流程，这样做出来的东西，大概率是比你没头没脑问一句要强得多的，这就是我们从那些公开的提示词里学到的第一个技巧：学会建立一个清晰的角色设定和输出框架。
第二个可以学到的：理解ChatGPT的性能边界
那些提示词里，会很明确地写着“知识截止于某某年某月”、“不具备实时信息”、“可能会产生不准确的内容”，这其实就是在反复提醒我们一个非常重要、但常常被忽略的事实：ChatGPT，即便是强大的GPT-4，它也不是一个全知全能的“神”。
很多朋友，尤其是刚花钱买了ChatGPT Plus，满怀期待的朋友，最容易掉进的坑就是“过度信任”，你让它帮你查最新的行业数据，让它分析昨天刚出的新闻，让它做一些精确的数学计算，然后不假思索地就用它给的结果,这其实是很危险的。
这些被流出的提示词，其实是在帮官方做了一次坦诚的公布：你看，我们早就告诉了模型，它自己也知道自己的限制，它可能在知识盲区里硬着头皮“编造”答案，我们把这种现象叫“幻觉”,它自己也无法判断自己说的是不是真的。
在你日常使用中，一定要在心里划一条线，把ChatGPT当作一个超级博学的实习生，而不是资深专家，它给你的东西，是高质量的初稿，是激发你灵感的火花，是帮你整理资料的助手，所有涉及事实、数据、引用、特别是重大决策的信息，你都必须当成头等大事,自己去核实一下。
这个习惯，跟你用的是3.5还是4.0，是不是Plus会员，都没有关系,这是使用所有大语言模型都必须有的基本素养。
这和购买账号、续费会员有什么关系？
聊完了能学到的，我们再回到一个很现实的问题，很多朋友是在网上找人代充、买共享账号来用ChatGPT Plus的，当看到“GPT-4提示词被扒”这类消息时，心里可能会咯噔一下,觉得花出去的钱是不是更不值了？
我想说的是，恰恰相反，这更说明了稳定、可靠的独立账号的重要性。
为什么呢？你想，既然这些系统底层的提示词决定了模型的基础行为和安全准则，那么OpenAI肯定是在不断地更新和调整这些规则的，你如果用的是和别人共享的账号，或者来源不明的账号,你可能面临几个问题：
第一，账号极其不稳定，因为你不知道什么时候，一起用这个账号的其他人做了什么违规操作，触发安全规则，然后导致整个账号被封禁，你正在用着，突然就登录不上去了,这很耽误事。
第二，功能和规则的推送可能会延迟，独立账号能第一时间体验到规则的微调带来的行为变化，而共享或来源复杂的账号，其状态可能不正常，无法及时响应底层的更新，导致你用的始终不是“最新版本”的助手。
第三，隐私问题，你把你的工作内容、个人想法，都输入给一个和别人共用的账号，这本身就存在隐私泄露的风险，你的一些对话记录，理论上可能会被其他使用者看到（这取决于具体实现方式，但风险客观存在）。
当你理解了“系统提示词”这个概念，你就明白，一个干净、独立、由自己把控的ChatGPT Plus账号，就像你拥有了一把属于自己的、能用得长久的专业工具，你是在为这个工具本身的强大能力、持续更新和稳定服务付费，而不是为那几行公开的文字付费，那几行字只是说明书，而好用耐用、能保护你隐私的工具本身,才是有价值的部分。
我们该怎么心平气和地看待这些“泄露”？
信息泄露这种事，在互联网世界里并不少见，对于我们使用者来说，与其抱着“看热闹”或者“担心贬值”的心态,不如把它当成一次很好的学习机会。
我们可以透过这些流出的文字，去反推设计者的思路，去猜测他们当初在考虑哪些风险，去体会他们是如何把一个复杂的人工智能，通过语言约束成一个相对安全可控的助手的，这个思考过程本身，就能让我们从一个只会问“帮我写首诗”的新手,成长为一个懂得如何与AI高效协作的熟练用户。
你的ChatGPT Plus，它的价值依然在那里，它的多模态能力，就是能看懂图片、分析文件；它的联网搜索能力；它的代码解释器；它比免费版更快的响应速度和更长的上下文理解能力……这些硬实力,并不会因为一段提示词被公开而有丝毫折损。
把心思收回到我们实际要做的事情上，用从这些公开信息里学到的那点小技巧，去更好地“调教”你自己的ChatGPT，让它帮你写更妙的文案，帮你理清更复杂的思路，帮你学更难懂的知识，当你真正用它做成了一件又一件事,你就会对这类新闻一笑了之了。
工具始终是工具，关键看用它的人，希望这些话，能帮你在这个信息爆炸的世界里，稍微理清一些思路,更踏实地用好手里的这个强大伙伴。
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