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用久觉得GPT变笨，可以设计特定测试判断是否“降智”，先问它能上网时不知道的知识，比如最新新闻或小众事件，看理解与信息提取能力，再用逻辑陷阱题，如“1.1和1.10哪个大”，观察它是否掉入版本号思维惯性，接着测多语言混合任务，例如要求英译中时穿插古文理解，最后检查代码生成质量，让它写复杂算法并解释某个参数的作用，综合这些维度的表现，就能较客观地评估模型能力是否退化。
刚用上ChatGPT或者ChatGPT Plus的时候，感觉这个助手简直是万能，什么都能聊，什么都能生成，可是用了一段时间，特别是几个月之后，就总觉得它好像没以前聪明了，回答变短了，理解能力变差了，甚至有时候连一些很基本的问题都会出错，你可能会想，是不是自己买到降智账号了,或者是不是OpenAI故意把免费用户或者Plus用户的模型能力给调低了。
这种担心其实很常见，网上也一直有人在讨论GPT是不是在偷偷“降智”，很多时候我们感觉它变笨了，并不一定是模型本身的问题，可能是你使用的方式变了，也可能是你问的问题变难了，还可能是你的期待值变高了，也不能完全排除账号或者服务本身出了状况，很多人是在第三方买的账号或者找人代充的，这种情况下就更担心自己是不是被坑了,拿到了一个能力被限制的账号。
今天这篇文章，就是想和你聊聊怎么去测试你正在用的GPT到底有没有“降智”，我们会尽量用一些具体、可以操作的方法，让你得到一个相对清楚的判断，这些方法对免费版的GPT、ChatGPT Plus都适用，如果你平时依赖GPT工作或者学习，学会这些测试方法,也能帮你更好地管理这个工具。
我们先从最简单也最直接的方法说起，那就是拿经典难题去问它，网上有一些流传很久的测试题目，比如那个经典的“鲁迅为什么暴打周树人”的梗，这个问题其实是一个陷阱，因为鲁迅和周树人本来就是同一个人，以前的GPT模型，尤其是GPT-4，有时候会上当，给出一些编造的解释，但后来的模型版本经过优化，往往能正确识别出这是一个陷阱，你可以直接去问：“请问鲁迅为什么要暴打周树人？”如果它一本正经地跟你解释当时的文学论战或者私人恩怨，那说明这个模型的推理能力可能确实打了折扣，如果它能指出鲁迅就是周树人，这只是一个玩笑话,那它的基础逻辑是在线的。
这个测试的要点是，你问的时候不要给任何提示，就直接把问题抛出去，看看它的第一反应是什么，你最好多试几次，因为同一个问题，它每次的回答可能会有细微的差别，如果大部分时候它都能识别出来，那就还好，如果十次里有七八次都被骗过去了,你可能就需要留意了。
第二个方法是测试它对复杂指令的遵循能力，很多时候我们感觉GPT变笨，是因为它不再认真听我们说话了，比如你让它生成一段文字，要求里面不能出现某个字，或者必须用特定的结构来写，你可以设计一个稍微复杂一点的指令，你可以这样问：“请用一段话介绍北京的故宫，要求：1、整段话不能出现‘的’字；2、必须包含‘宏伟’和‘历史’这两个词；3、句子要通顺自然。”这个要求对一个正常的大模型来说，不算特别难,但需要它仔细规划每一个句子。
你观察它的回答，看它是不是真的完全避开了“的”字，是不是两个词都放进去了，并且整体读起来不别扭，如果它直接忽略了其中一条要求，或者尽管尝试了但句子读起来非常生硬，像是一个刚开始学中文的外国人写的，那说明它的指令遵循能力可能不在最佳状态，特别是ChatGPT Plus，它背后的模型应该是目前能力最强的版本之一，处理这种指令通常会很流畅，如果表现很差,你就要想想是不是服务出了问题。
接下来是逻辑推理能力，这个我们可以用一些简单的文字逻辑题来测试，不需要特别难的数学题，因为数学题可能受限于它调用代码解释器的能力，我们就用纯文字的逻辑，一个很老但很管用的题目是：“小明比小红大，小红比小刚大，那么小明和小刚谁大？”这当然很简单，几乎任何模型都能答对，我们可以稍微绕一点：“在一个房间里，所有猫都怕老鼠，花花是一只猫，所以花花怕老鼠，这个推理是正确的吗？”然后你想办法让它解释，这种题目测试的是它会不会被常识带偏，因为常识里是老鼠怕猫，而我们题目里故意反过来说“猫怕老鼠”，一个逻辑清晰的模型会告诉你，如果前提成立，那么推理在形式上就是对的，尽管前提和现实不符，如果它开始跟你纠结现实里猫和老鼠的关系，而不是基于题目给的前提去推理,那说明它处理抽象逻辑的能力有点弱了。
你还可以测试它处理长文本的能力，很多用户觉得模型降智，是因为当对话很长的时候，GPT就开始“忘记”之前说过什么，或者回答变得前言不搭后语，你可以设计一个情景：先让它帮你写一个关于某个主题的大纲，大概5个要点，等它写完之后，你开始和它聊这5个要点里的细节，东拉西扯地聊上十几二十轮，你突然问它：“那请你把最开始那份大纲的第三点，再详细展开说说。”一个没有降智、上下文保持能力好的模型，会准确地找到最初的第三个要点，并基于它进行扩展，如果它开始编一个新的第三点，或者干脆说它不记得了,这就说明它在上下文处理上可能真的被缩减了。
对于ChatGPT Plus用户来说，还有一个很具体的测试点，就是联网搜索和上传文件的功能，降智”的感觉是因为这些功能的实际表现不如预期，你让它搜索今天某个城市的天气，它可能给你一个很泛泛的回答，或者没有开启搜索就直接用了它训练数据里的老信息，你可以找一个非常实时的、它绝对不可能提前知道的问题来测试，你可以问：“请帮我搜索并总结一下，此时此刻，正在发生的全球范围内最大的一起科技新闻是什么？并给出新闻的来源。”然后看它的反应，一个正常的功能调用，会显示它在搜索，然后给出一个有时效性的新闻和链接，如果它没有搜索，或者搜了一个毫不相干的、几天前的事情，那这个“降智”可能不是模型本身变笨，而是它的联网功能没有被正常触发,或者被限制了。
关于上传文件，很多人用它来总结PDF或者分析数据，你可以上传一篇结构很清晰的短文章，比如一篇新闻稿，让它总结成三个要点，这个任务现在对主流模型来说应该毫无压力，如果它总结得歪七扭八，或者漏掉了很明显的重要信息，那你可能就要考虑是不是系统的文件处理流程出了问题,这同样是服务稳定性的问题。
聊完了这些具体的测试方法，我们再来谈谈为什么会产生“降智”这种感受，这和账号本身有没有关系，这是很多用户最关心的问题，尤其是那些通过非官方渠道购买账号或者找人代充ChatGPT Plus的朋友，你的怀疑是有道理的，OpenAI为了打击滥用，会对一些有风险的账号进行限制，如果你是通过一些不正规的渠道，用很低的价格买到的Plus账号，这个账号可能是一个批量注册的账号，使用的是一个被很多人共享的支付渠道，这种账号非常容易被OpenAI的风控系统标记，标记之后，它不一定会立刻封禁你，但可能会给你分配到一个计算资源更少、推理速度更慢，或者模型版本更旧的队列里，你感觉自己用的是GPT-4，但实际上官方可能只给你分配了一个能力被裁剪过的版本，这就是网上常说的“降智账号”。
还有一种情况是，你在淘宝或者别的平台找人代充，对方用了黑卡或者用了存在风险的信用卡，这个卡后来出问题了，支付被撤回或者被银行标记，OpenAI就会把这个关联的账号直接降级，或者施加严格的限制，这时候，你的GPT表现出“降智”几乎是必然的,它可能连基本的功能都用不全。
如果你怀疑自己的账号有问题，在做完上面那些测试后，发现表现断崖式下滑，那么问题很可能就出在账号来源上，对于这种情况，最根本的建议是，尽量去OpenAI的官网自己注册和订阅，我知道这对很多人来说有客观的困难，比如网络环境、支付方式等等，如果你非常依赖这个工具来工作和学习，那么一个来源清晰、完全受你自己控制的账号是稳定使用的基础，那些代充服务，看着省事便宜，但后续的服务质量完全没有保障，你花时间去测试它是不是降智，去和卖家理论，这些时间成本加起来,可能远比自己去搞定官方订阅要高得多。
我们回来说测试本身，为了避免因为自己的提问方式导致误判，在你做任何测试之前，有个细节可以留意一下，那就是开启一个新的对话，很多人一直在同一个长长的对话里聊，那个对话可能已经积累了非常多的上下文，模型需要处理越来越多的历史信息，它分配给新问题的“注意力”自然就会被分散，你感觉它变笨了，可能只是那个对话窗口被塞得太满了，任何时候你想测试它的真实能力，都记得点一下左上角的“New chat”，开一个新对话，在一个干净的环境里问问题,这得到的结果才最有参考价值。
你的预期管理也很重要，GPT最开始出来的时候，大家觉得很惊艳，是因为它超出了我们的预期，现在你已经习惯了它的高水平，任何一点小错误都会让你觉得它不行了，这就像用一个产品，新鲜感过了之后，缺点就容易被放大，模型确实在持续更新和调整，有时候为了安全性或者响应的速度，官方可能会调整一些参数，这会微妙地影响回答的质量，但那种断崖式的变蠢，比如连简单指令都听不懂，上下文完全丢失，功能无法使用，这通常就不是正常调整,而是服务或者账号真的出问题了。
你还可以用同一个问题，在官方的ChatGPT和你手机上的其他助手类应用（如果它们接入了类似的大模型）之间做个横向对比，虽然背后模型可能不完全一样，但如果差距大到离谱,那也能说明一些问题。
怀疑GPT降智的时候，别光凭感觉，试着用经典的陷阱题、指令遵循题、纯逻辑题和长上下文任务去具体测一测，每次测试都开新对话，如果这些测试大面积失败，尤其是ChatGPT Plus表现得还不如免费的旧版本，那基本上可以确定是服务或账号的问题，这时候，审视一下你的账号来源，考虑一下是不是那个看似方便的代充带来的麻烦，一个稳定可靠的助手，往往需要从一个稳定可靠的获取方式开始，希望这些具体的方法，能帮你在觉得困惑的时候，找到一些实实在在的判断依据,而不是只在心里猜疑。
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