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写代码这事儿，现在可以直接用嘴说，不用再死记硬背那些复杂的函数和语法，你只要把需求像跟同事聊天一样说出来就行，比如你想把表格里重复的名字删掉，直接告诉它“帮我把这列里重复项清掉”，它就能甩给你一段能跑的Python代码，遇到报错也别慌，把错误信息贴给它，它立刻化身老师傅，不仅帮你改代码，还会耐心解释刚才为什么翻车，整个过程就像有个程序员坐你旁边，你动嘴，他动手。
你肯定听说过,ChatGPT能帮你写代码，可能你脑子里马上蹦出程序员三个字，觉得那是很遥远、很复杂的事情，但你有没有想过，其实你也可以，不用懂任何编程语言，只用你平时说话的方式，就能让GPT帮你生成一段可用的代码，这背后就是“GPT提示词编程”这个概念，它不是说你要去学怎么写代码，而是你要学会怎么“说”代码的需求。
当你第一次打开ChatGPT的对话框,它就是一个空白的文本框，你想让它帮你做点事情，但又不知道怎么开口，很多时候，我们会习惯性地问一句很宽泛的话，比如说：“帮我写个网页。” 这句话没有错，但GPT给你的东西，大概率只是一个很基础的框架，甚至可能根本不能用，因为你给的信息太少了，GPT就像一个很聪明但完全不了解你处境的助手，你需要耐心一点，把你的要求说清楚。
你可以把“提示词编程”理解成，你就是那个提需求的产品经理，你不用管技术怎么实现，但要非常清楚，你想要一个什么东西，它有什么功能，长什么样，用在什么地方。
举个例子,你不是说“帮我写个网页”，而是换一种说法：“我需要一个简单的网页，背景是浅灰色的，中间有一个白色的框，里面有一句欢迎语‘今天也要开心’，字是深蓝色的，字号要大一点，这个白框需要有点阴影效果，看起来浮起来一样。” 你这么说完，GPT就能给你生成完整的HTML和CSS代码，你复制下来，存成一个文件，用浏览器打开，你就能看到你描述的那个页面，这就是一次成功的提示词编程。
这里面的关键不是代码,而是你的描述，尝试把你想的东西，拆解成很多个具体的小点，关于一个字，你能说它的颜色、大小、位置，关于一个按钮，你能说它上面写什么字，点下去会发生什么，它的四个角是尖的还是圆的，你描述得越具体，GPT写出来的代码就越接近你的想象。
如果我们把这件事再挖深一点,你可能会遇到问题，比如说，GPT给了你一段代码，你用了，但发现不是你想要的效果，这时候怎么办？很多初次使用的朋友可能会觉得是GPT不行，然后就放弃了，这才是提示词编程最有用的地方：你可以和它对话，让它改。
你不用去读代码,你只需要看结果，然后告诉它哪里不对，你可以说：“你刚才给的代码，那个白框跑到了左上角，我想要它在屏幕正中间，上下左右都居中。” GPT会马上修改代码，把定位方式改掉，你再试，它可能颜色又不对了，你再说：“颜色可以了，但是阴影太重了，能不能淡一点，稍微模糊一点？” 它又会调整阴影的像素值和透明度，这种一来一回的对话，就是你在“编程”，你是在用语言调试代码，而不用懂任何一行程序。
我们再往现实的需求上靠一靠,你买了一个ChatGPT Plus账号，花了这笔钱，你肯定希望它能帮你做更多实际的事情，假设你是一个小店主，想每天看看自己店铺几个关键数据的变化，你不用花钱买软件，可以试着对GPT说：“我有一份Excel表格，里面有三列数据，分别是‘日期’、‘销售额’和‘新客数’，你能帮我写一段Python代码，读这个文件，然后算出来每一天销售额比前一天涨了还是跌了，涨跌幅是多少，最后生成一个新的文件保存结果吗？” 这个需求非常具体，有明确的输入、处理过程和输出，GPT不仅能给你代码，还会告诉你：你需要先安装一个叫pandas的库，然后把这个代码放到哪里运行，你照着做，哪怕中间报错，把错误信息复制粘贴回对话框，GPT会告诉你问题出在哪，可能是文件名没写对，可能是某一行数据有空值，它会给出修改后的代码，这一整套流程，就是从真实问题出发的提示词编程。
ChatGPT Plus在这里面的优势是什么呢？你在高强度对话的时候，普通账号的对话次数和模型能力可能有瓶颈，当你处理上千行数据，或者要写一个逻辑很绕的游戏脚本时，GPT-4（Plus版本搭载的模型）能理解更复杂的指令，记住更长的上下文，给出的代码也更少出错，有一件事你可能会遇到，普通版的模型在处理长代码时，写到一半就断了，或者忘记了你在半小时前给它设定的某个规则，Plus版本在这方面的表现要好得多。
我们在购买或充值ChatGPT Plus时，很多人会遇到障碍，比如没有国外的银行卡，这时候你可能会去找代充或者购买成品号，这里有一个很现实的建议：如果你决定要用GPT来辅助工作，特别是想长期用它做这种“说话写代码”的事情，尽量找到一个稳定的、属于你自己的账号，很多便宜的共享号，用几天就失效，或者IP变动导致封号，你上面花了很多时间，和GPT来来回回调好了一个脚本，这个对话记录是存在那个账号里的，一旦账号没了，所有的对话历史就都没有了，你想回头再用那段已经调好的代码，也找不到了，投入在账号上的这笔钱，其实是在保护你的对话资产，稳定的访问和长期的对话存储，对于提示词编程这种需要持续打磨的需求来说，是非常划算的一笔投入。
我想说一个心态上的转变,你可能会觉得，用GPT写代码，是不是就得一次说清楚，然后得到完美的结果？完全不是，你可以从一句非常模糊的话开始，把它当作一个思路的起点，你心里有个模糊的想法：“我想整理我电脑里那一堆乱糟糟的文件。” 你就这么告诉GPT，它会问你，你想按什么规则整理？是按文件类型，还是按修改日期？你顺着它的话继续往下想，往下说，对话会慢慢变长，你的需求会越来越清晰，最后它给你一段脚本，自动帮你把文件分门别类放好，这个过程，也是提示词编程，它没有门槛，唯一的门槛，就是你愿意开始把你的第一个想法，敲进那个对话框里。
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